Implementasi AI for Learning dalam Pendidikan Dasar: Analisis Kesiapan Guru dan Dukungan Kebijakan Sekolah melalui Teori Implementasi Van Meter dan Van Horn
Keywords:
AI for Learning, Kesiapan Guru, Kebijakan Sekolah, Teori Van Meter dan Van Horn, Pendidikan DasarAbstract
Akselerasi kecerdasan buatan dalam ekosistem pendidikan dasar menuntut keselarasan antara kesiapan pendidik dan regulasi institusional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesiapan guru dan dukungan kebijakan sekolah dalam implementasi AI for Learning di pendidikan dasar melalui enam variabel Teori Implementasi Van Meter dan Van Horn. Menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif, penelitian dilakukan di SD Muhammadiyah Pepe Bantul dengan subjek guru yang dipilih secara purposive. Data dikumpulkan melalui instrumen wawancara semi-terstruktur, observasi non-partisipan, dan studi dokumentasi, lalu dianalisis secara interaktif meliputi kondensasi, penyajian data, serta penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan implementasi AI bergerak dalam pola "Implementasi Parsial Berbasis Modal Sosial". Kesiapan guru terfragmentasi oleh kesenjangan digital lintas generasi, sedangkan dukungan sekolah pasif karena ketiadaan regulasi tertulis dan rigiditas anggaran Dana BOS. Simpulan penelitian menegaskan bahwa kelemahan struktural birokrasi berhasil dimitigasi secara organik melalui modal sosial kolaborasi informal antarguru, dengan nilai "Adab" sebagai katup pengendali adopsi AI. Implikasi penelitian ini mengharuskan reformasi fleksibilitas anggaran Dana BOS dan pemenuhan gawai fisik di tingkat sekolah dasar sub-urban sebelum meluncurkan perangkat lunak kecerdasan buatan.
Downloads
References
American Psychological Association. (2010). Publication manual of the American Psychological Association (6th ed.). Washington, DC: Author.
Chai, C. S., Chang, T. Y., & Lin, X. (2023). Developing teachers' AI-pedagogical content knowledge (AI-PCK): A systematic review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4(1), 100-115.
Chai, C. S., Kong, S. C., & Teo, T. (2023). Artificial intelligence in education: Implications for teachers’ professional knowledge and competencies. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4, 100136.
Chen, X., Xie, H., & Hwang, G. J. (2024). A trends and dynamic analysis of artificial intelligence in higher education from 2015 to 2023. British Journal of Educational Technology, 55(2), 340-362.
Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (5th ed.). Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
Denny, P., Gulwani, S., Heffernan, N. T., Käser, T., Moore, S., Rafferty, A. N., & Singla, A. (2024). Generative AI for education (GAIED): Advances, opportunities, and challenges. arXiv preprint arXiv:2402.01534.
Fauzi, A. (2023). Penerimaan guru sekolah dasar terhadap teknologi kecerdasan buatan: Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM). Jurnal Teknologi Pendidikan Digital, 11(2), 145-159.
Fauzi, M. A. (2023). Mengukur penerimaan guru sekolah dasar terhadap teknologi artificial intelligence menggunakan pendekatan UTAUT. Jurnal Teknologi Pendidikan Indonesia, 11(2), 145-158.
Fitriani, R. (2024). Integrasi Technology Acceptance Model (TAM) dalam menilai persepsi guru terhadap penggunaan AI di kelas. Jurnal Inovasi Pembelajaran Digital, 3(1), 22-35.
Fitriani, S. (2024). Integrasi UTAUT dalam mengukur niat guru menggunakan ChatGPT di lingkungan sekolah suburban. Jurnal Edukasi dan Teknologi, 18(1), 32-47.
Greenhow, C. (2024). Digital generational divide and ethical dilemmas of AI in K-12 education. Journal of Educational Computing Research, 62(3), 412-430.
Greenhow, C., Askari, E., & Brandon, D. (2024). Artificial intelligence and the future of teaching and learning. Educational Researcher, 53(2), 89–101.
Greenhow, C., Graham, C. R., & Koehler, M. J. (2024). Foundations of generative AI in K-12 education: Policy, pedagogy, and practice. Educational Psychologist, 59(1), 15-32.
Hidayat, T. (2023). Technostress di kalangan pendididk: Tantangan digitalisasi pendidikan pasca-pandemi. Jakarta: Penerbit Edukasi Bangsa.
Holmes, W., & Tuomi, I. (2022). State of the art and practice in AI in education. European Journal of Education, 57(3), 542–570.
Holmes, W., & Tuomi, I. (2024). State of the art: Artificial intelligence in education and the future of pedagogical innovation. Open Education International, 19(1), 45-62.
Holmes, W., Tuomi, I., & Miller, R. (2022). Charting the futures of artificial intelligence in education. European Journal of Education, 57(2), 1–6.
Kemendikdasmen. (2025). Pembelajaran koding dan kecerdasan artifisial pada pendidikan dasar dan menengah. Jakarta: Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Republik Indonesia.
Komdigi. (2026). Pedoman pemanfaatan dan pembelajaran teknologi digital dan kecerdasan artifisial pada jalur pendidikan formal, nonformal, dan informal. Jakarta: Kementerian Komunikasi dan Digital Republik Indonesia.
Kurniawan, A. (2023). Aplikasi artificial intelligence dalam personalisasi pembelajaran di perguruan tinggi. Jurnal Pendidikan Tinggi Komputasi, 8(3), 201-215.
Kurniawan, D. (2025). Deteksi kecurangan akademik berbasis AI pada pemenuhan tugas rumah siswa sekolah dasar. Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar, 12(1), 89-103.
Lestari, S. (2024). Peran kepemimpinan kepala sekolah dalam mendukung transformasi digital di sekolah dasar. Jurnal Manajemen Kebijakan Pendidikan, 12(2), 89-102.
Luckin, R., & Cukurova, M. (2024). Designing educational artificial intelligence: Balancing human and machine intelligence in the classroom. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 34(2), 210-229.
Mishra, P., & Warr, M. (2024). Teaching in the age of generative AI: Framing the teacher competency matrix. Journal of Technology and Teacher Education, 32(1), 45-60.
Nugroho, B., & Wijaya, C. (2025). Mengembangkan AI-Pedagogical Content Knowledge (AI-PCK) untuk guru abad 21. Pedagogia: Jurnal Ilmu Pendidikan, 21(1), 74-88.
Pratama, S. A. (2025). Menguji kesiapan perilaku guru menghadapi AI di ruang kelas: Studi replikasi UTAUT3. Jurnal Evaluasi Pendidikan, 16(1), 88-101.
Pratiwi, E. (2023). Fondasi kognitif anak usia dasar dalam ekosistem pembelajaran digital. Jurnal Psikologi Perkembangan dan Pendidikan, 9(4), 312-325.
Putra, A. M. (2025). Menguji teori Van Meter dan Van Horn dalam implementasi program smart school di tingkat dasar. Jurnal Analisis Kebijakan Publik, 15(1), 56-70.
Rahmadani, F. (2025). Efektivitas sistem pembelajaran adaptif berbasis AI terhadap hasil belajar mahasiswa. Formatif: Jurnal Ilmiah Pendidikan MIPA, 15(2), 113-126.
Rahmawati, D. (2025). Kompetensi AI-PCK bagi guru sekolah dasar: Tantangan kurikulum merdeka menuju 2030. Jurnal Pendidikan Dasar Nusantara, 10(2), 204-219.
Ramli, M. (2026). Kepemimpinan instruksional digital kepala sekolah di era kecerdasan buatan. Bandung: Alfabeta.
Ramli, M. (2026). Pendekatan implementasi model Van Meter-Van Horn dalam mengevaluasi kebijakan digitalisasi sekolah. Jurnal Administrasi Publik dan Birokrasi, 13(1), 12-28.
Saputra, R. (2025). Hambatan birokrasi dan komunikasi dalam implementasi kurikulum merdeka di sekolah dasar sub-urban. Jurnal Kebijakan Pendidikan, 14(2), 112-127.
Sari, D. P. (2024). Pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan pada pendidikan anak usia sekolah dasar: Peluang dan tantangan. Jurnal Kajian Pendidikan Dasar, 6(1), 12-27.
Selwyn, N. (2024). The automated school: EdTech, AI and the future of education policy. London: Routledge.
Setiawan, H. (2024). Analisis kompetensi digital guru sekolah dasar di daerah urban dan sub-urban. Jurnal Cakrawala Pendidikan, 43(2), 180-193.
Suryani, N. (2023). Akselerasi digitalisasi pendidikan melalui Kurikulum Merdeka: Sebuah refleksi kritis. Jurnal Kebijakan Pendidikan Nasional, 5(2), 99-111.
UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. Paris: United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization.
Utami, W. (2025). Anggaran dan infrastruktur: Penentu keberhasilan adopsi EdTech di sekolah dasar. Jurnal Administrasi Pendidikan, 14(3), 241-255.
Van Meter, D. S., & Van Horn, C. E. (1975). The policy implementation process: A conceptual framework. Administration & Society, 6(4), 445-488.
Wardani, A. K. (2026). Etika data dan tata kelola AI di satuan pendidikan dasar. Jurnal Kebijakan dan Manajemen Pendidikan, 14(1), 55-69.
Wibowo, S. (2024). Teori-teori implementasi kebijakan publik dan aplikasinya dalam dunia pendidikan. Yogyakarta: Gava Media.
Williamson, B., & Hogan, A. (2025). Datafication and the AI-ification of education: Commercialization and policy shifts. Critical Studies in Education, 66(1), 74-91.
Zawacki-Richter, O., Marin, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2024). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – Where are the educators?. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21(1), 1-24.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Pedagogy : Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
